天勤量化

专业量化交易平台

专业的量化交易解决方案

天勤量化是一个专业的量化交易平台,提供Python编程接口,策略开发、回测和实盘交易一体化解决方案, 让用户轻松实现量化交易,从算法设计到实盘运行一气呵成。

主要特点

  • Python API,支持主流数据科学库
  • 高效回测引擎,支持多品种、跨周期测试
  • 详细的绩效分析和风险评估
  • 从回测到实盘的无缝转换
天勤量化

核心功能

Python编程接口

提供完整的Python API,支持numpy、pandas等主流数据科学库,让策略开发更加灵活高效。

Tick级策略回测

支持Tick级和K线级回测,精度高,可进行多品种、多周期的复杂策略测试。

下单算法工具

提供简单好用的净持仓下单工具,只用输入最终目标仓位,程序自动下单,撤单,追单,一步到位。

实盘交易

支持全国130多家期货公司实盘交易,登录简单,回测/模拟/实盘只用修改一行代码。

数据服务

提供高质量的历史数据和实时行情,支持多种数据类型,为策略开发提供可靠数据支持。

技术指标库

提供近百个技术指标函数源码,可以在策略中使用也可以自行修改。

Python策略示例


from tqsdk import TqApi, TqAuth, TargetPosTask

'''
价差回归
当近月-远月的价差大于250时做空近月,做多远月
当价差小于200时平仓
'''
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
quote_near = api.get_quote("SHFE.rb2104")
quote_deferred = api.get_quote("SHFE.rb2105")
# 创建 rb2104 的目标持仓 task,该 task 负责调整 rb2104 的仓位到指定的目标仓位
target_pos_near = TargetPosTask(api, "SHFE.rb2104")
# 创建 rb2105 的目标持仓 task,该 task 负责调整 rb2105 的仓位到指定的目标仓位
target_pos_deferred = TargetPosTask(api, "SHFE.rb2105")

while True:
    api.wait_update()
    if api.is_changing(quote_near) or api.is_changing(quote_deferred):
        spread = quote_near.last_price - quote_deferred.last_price
        print("当前价差:", spread)
        if spread > 250:
            print("目标持仓: 空近月,多远月")
            # 设置目标持仓为正数表示多头,负数表示空头,0表示空仓
            target_pos_near.set_target_volume(-1)
            target_pos_deferred.set_target_volume(1)
        elif spread < 200:
            print("目标持仓: 空仓")
            target_pos_near.set_target_volume(0)
            target_pos_deferred.set_target_volume(0)
            

选择合适的版本

免费版
  • 可以使用两家期货公司的实盘账户
  • 提供商品期权和中金所期权行情
  • 提供免费版的行情服务器链接
  • 上证50(SSE.000016)
  • 中证500(SSE.000905)
  • 沪深300(SSE.000300)
  • 中证1000(SSE.000852)
专业版
  • 包含 免费版 的全部内容
  • 使用至多三个实盘账户进行交易
  • 支持 快期专业版 CTP柜台的使用
  • 可以使用120家期货公司的实盘账户
  • 提供A股股票实时行情,ETF期权实时行情
  • 提供期货2016,股票2018年以来的tick级别和任意k线周期数据
  • 更稳定的行情服务器链接
  • 股票模拟交易功能
  • 1对1讨论组工作时间内优先支持
企业版
  • 包含 专业版 的全部内容
  • 连接资管柜台:融航,杰宜斯,迅投
  • 连接次席柜台:CTPMINI,易达,飞创主席/极速柜台,恒生FVIP,恒生主席,易盛V9/10,飞马极速柜台
  • 直连任何期货公司

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