专业的量化交易解决方案
天勤量化是一个专业的量化交易平台,提供Python编程接口,策略开发、回测和实盘交易一体化解决方案, 让用户轻松实现量化交易,从算法设计到实盘运行一气呵成。
主要特点
- Python API,支持主流数据科学库
- 高效回测引擎,支持多品种、跨周期测试
- 详细的绩效分析和风险评估
- 从回测到实盘的无缝转换

核心功能
Python策略示例
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TargetPosTask
'''
价差回归
当近月-远月的价差大于250时做空近月,做多远月
当价差小于200时平仓
'''
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
quote_near = api.get_quote("SHFE.rb2104")
quote_deferred = api.get_quote("SHFE.rb2105")
# 创建 rb2104 的目标持仓 task,该 task 负责调整 rb2104 的仓位到指定的目标仓位
target_pos_near = TargetPosTask(api, "SHFE.rb2104")
# 创建 rb2105 的目标持仓 task,该 task 负责调整 rb2105 的仓位到指定的目标仓位
target_pos_deferred = TargetPosTask(api, "SHFE.rb2105")
while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(quote_near) or api.is_changing(quote_deferred):
spread = quote_near.last_price - quote_deferred.last_price
print("当前价差:", spread)
if spread > 250:
print("目标持仓: 空近月,多远月")
# 设置目标持仓为正数表示多头,负数表示空头,0表示空仓
target_pos_near.set_target_volume(-1)
target_pos_deferred.set_target_volume(1)
elif spread < 200:
print("目标持仓: 空仓")
target_pos_near.set_target_volume(0)
target_pos_deferred.set_target_volume(0)
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- 可以使用两家期货公司的实盘账户
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- 上证50(SSE.000016)
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